Der Digital Medication Society (Dime) kündigte an, dass es mit Alkohol- und Drogendiensten (ADS) zusammenarbeitet. Duke CollegeAnwesend Google FitbitMorse Clinics, North Carolina Central College, ŌuraAnwesend ProofpilotDreieck Cersi und die Universität von North Carolina in Chapel Hill (UNC).
Die Partnerschaft zielt darauf ab, Daten zu verwenden, die von Verbraucher -Wearablungen gesammelt wurden, um Todesfälle (OUD -Nutzungstörungen) zu senken, indem Interventionen erstellt werden, um einen Rückfall zu verhindern.
Laut einem 2023 Nationale Umfrage über Drogenkonsum und Gesundheit Durch die Verwaltung des Drogenmissbrauchs und der psychischen Gesundheitsdienste (SAMHSA) hatten im vergangenen Jahr 2,0 Prozent (oder 5,7 Millionen Menschen) bei Menschen ab 12 Jahren oder älter im Jahr 2023 2,0 Prozent (oder 5,7 Millionen Menschen).
Die Accomplice werden zusammenarbeiten, um physiologische Signale und Verhaltensmerkmale zu beschreiben und zu sammeln, einschließlich Herzfrequenz, Schlaflosigkeit, physischer Inaktivität und physiologischer Stress, der einen Rückfall prognostizieren und durch tragbare Technologien gemessen werden kann.
Forscher werden Smartphones verwenden, um Merkmale der psychischen Gesundheit wie soziale Isolation, von Patienten berichtete Angst und Melancholy zu sammeln. Die Datenpunkte trainieren ein Instrument, um einen Opioid -Rückfall zu verhindern.
Das Staff wird mit Forschungsarbeiten fortfahren, die gemeinsam vom Massive Concepts Lab und Patienten der Duke College geleitet werden, um eine Pilotstudie zu testen und sicherzustellen, dass ihre Methoden Daten für optimale Qualität erhalten, um das Instrument zur Prävention von Rückfällen zu entwickeln.
“Oud ist eine komplexe Herausforderung, und komplexe Herausforderungen erfordern progressive Zusammenarbeit und Lösungen”, sagte Candice Taguibo, Affiliate Program Director von Dime, in einer Erklärung.
“Unser Staff arbeitet daran, die vielen Probleme für diejenigen einzubeziehen, die OUD konfrontiert sind – psychische Gesundheit, soziale Unterstützung, Behandlungsoptionen, Finanzen, Zugang zu Technologie, sozialem Stigma und mehr – und ein Instrument aufbauen, das den Bogen des OUD -Rückfalls sinnvoll verändern und Tausende von Menschenleben retten kann.”
Shyamal Patel, Senior Vice President für Science in Oura, behauptete, dass die Nutzung technologischer Fortschritte bei der Entwicklung evidenzbasierter Protokolle für Menschen, die mit OUD leben, diese Interventionen für den Erfolg positionieren werden.
“Wir sind stolz darauf, diese Studie zu unterstützen, indem wir eine kontinuierliche Gesundheitsüberwachung und personalisierte, datengesteuerte Erkenntnisse bereitstellen. Dies kann Einzelpersonen dazu befähigen, proaktive Schritte in ihrer Genesung zu unternehmen, wodurch die Belastung unserer überlasteten Systeme für das öffentliche Gesundheit möglicherweise verringert wird und ein entscheidendes Instrument gegen die Opioid-Epidemie bietet”, sagte Patel in einer Aussage.
Der größere Development
Im März, Dime und Google Well being eingeführt a Kostenloser On-line -Kurs Für Mediziner, Forscher, Administratoren und Innovatoren, um das zu lernen Grundlagen der generativen KIgroße Sprachmodelle (LLMs) und die Anwendungsfälle der Technologien im Gesundheitswesen.
Der Generative KI für den Gesundheitswesen bietet Stakeholdern ein Verständnis für LLMs und deren Anwendungen im Gesundheitswesen. Darüber hinaus erhalten die Teilnehmer Einblicke in die generative KI-Technologie, entwickeln schnelle technische Fähigkeiten und untersuchen, wie KI die Entscheidungsfindung in klinischen Umgebungen unterstützen kann.
Im Jahr 2024, rAussuche aus Südkorea bauten Modelle mit maschinellem Lernbasis, die Stimmungs-Episoden nur mit schlafen und zirkadianen Rhythmusdaten von tragbaren Geräten vorhersagen können.
Das Staff umfasste Forscher des Institute for Primary Sciences (IBS), des Korea Superior Institute of Science and Expertise (Kaist) und des Korea College Faculty of Medication.
In einer in Nature's veröffentlichten Studie Digital Medication JournalDas Forschungsteam sammelte und analysierte erstmals Schlaf-Wach-Daten von 429 Tagen aus Fitbit von 168 koreanischen Patienten mit Stimmungsstörungen, einschließlich der schweren Depressionen und bipolaren Störungen.
Das Forschungsteam extrahierte 36 Schlaf- und zirkadiane Rhythmus -Funktionen aus diesem Datensatz, die dann angewendet wurden, um Modelle basierend auf der XGBOOST für maschinelle Lernbibliothek zu trainieren, um Stimmungs -Episoden vorherzusagen.
Die Ergebnisse zeigten, dass die Vorhersagemodelle 80%, 98% und 95% Genauigkeit bei der Vorhersage von depressiven, manischen und hypomanischen Episoden erreichten.
Im selben Jahr, Oura schlossen 200 Millionen Greenback Finanzierungsrunde der Serie D angeführt von Constancy Administration & Analysis Firm Und Dexcom. Die Investition erhöhte die Bewertung des Unternehmens auf 5,2 Milliarden US -Greenback.
Im November 2024 machte Dexcom a 75 Millionen US -Greenback strategische Investitionen In Oura und etablierte eine strategische Partnerschaft, die den Zwei-Wege-Datenfluss zwischen Dexcoms kontinuierlichem Glucose Monitor (CGM) und dem Oura-Ring ermöglichte. Die damalige Investition brachte die Bewertung von Oura auf mehr als 5 Milliarden US -Greenback.
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