Mastercard und Feedzai Workforce, um KI-Betrug zu bekämpfen

MasterCard hat sich mit der Finanzkriminalitätspräventionsgesellschaft zusammengetan Feedzai Um Finanzinstitute zu helfen, Betrug zu verhindern.

“Wenn sich die Zahlungen weiterentwickeln, verwenden Betrüger zunehmend KI, um Verbraucher zu betrügen”, sagten die Unternehmen in a Pressemitteilung Dienstag (18. Februar). “Dies kostete im vergangenen Jahr mehr als 1 Billion US -Greenback, und mehr als 50% der Verbraucher gaben an, mindestens einmal professional Woche auf einen Betrug gestoßen zu sein.”

Zu diesem Zeit Verbraucherbetrugsrisiko (CFR) Lösung für Kunden in vielen wichtigen Märkten auf der ganzen Welt.

Laut der Veröffentlichung bietet CFR Finanzinstitute in Konto-zu-Aus-Zahlungstransaktionen mit Intelligenz an, um Betrug in Echtzeit zu erkennen und zu verhindern. Seitdem ich im Jahr 2023 in Großbritannien lebte, der Wert von autorisierte Push -Zahlung (App) Betrug ist in diesem Land um mehr als 12% gefallen.

Die Veröffentlichung von Feedzais AI-native Finanzkriminalitätsprävention wird von führenden Finanzinstituten verwendet, um mehr als eine Milliarde Verbraucher weltweit zu schützen, und über 8 Billionen US-Greenback an Transaktionen professional Jahr.

„Mit mehr als der Hälfte der weltweiten Bevölkerung, die Skala von Betrug Betrug hat nicht nur verheerende Auswirkungen auf die Verbraucher, sondern übertrifft auch das BIP vieler einzelnen Volkswirtschaften “ Johan GerberGovt Vice President, Leiter für Sicherheitslösungen bei MasterCard. “Zusammen mit der globalen Plattform von Feedzai werden wir unsere erste Betrugslösung für mehr Märkte skalieren, um mehr Finanzinstitutionen schneller als zuvor zu bekämpfen.”

Pymnts Intelligence Analysis hat festgestellt, dass Betrug im vergangenen Jahr vor digitalem Zahlungsbetrug zur führenden Betrugsform wurde. Der Anteil von Betrugsbetrug stieg um 56percentund die finanziellen Verluste durch Betrug stiegen um 121%. Betrug machen jetzt 23% aller betrügerischen Transaktionen aus, wobei die Betrügereien von Beziehung/Vertrauen und Produkt-/Dienstleistungen die meisten Verluste erzeugen.

“Diese Betrügereien manipulieren Individuen dazu, betrügerische Transaktionen zu autorisieren und häufig mit der Täuschungstaktik zu erfassen”, schrieb Pymnts. “Darüber hinaus steigt auch ein Betrug mit gefährdeten Anmeldeinformationen, bei denen Einzelpersonen dazu gebracht werden, Kontodetails zu enthüllen.“

Zusätzliche Untersuchungen von Pymnts Intelligence haben ergeben, dass viele Finanzinstitute (FIS) künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) -Technologien zur Erkennung von Betrugsbetrug zugewandt sind.

„Diese Technologien große Mengen analysieren von Transaktionsdaten in Echtzeit, verdächtige Aktivität und verhindern betrügerische Zahlungen, bevor sie abgeschlossen sind “, schrieb Pymnts Ende letzten Jahres.

Die Forschung ergab, dass das 71% der Fis Verwenden Sie AI und ML für die Betrugserkennung, von 66% im Jahr 2023. Diese Technologien können Anomalien und Muster identifizieren, die möglicherweise von menschlichen Analysten möglicherweise nicht erkannt werden, sodass Banken schnellere Entscheidungsfindung durchführen können.