VerlernenEin AI-fähiges Unternehmen kündigte digitale Zwillinge der Teilnehmer der klinischen Studie an, kündigte eine Partnerschaft zur Förderung der ALS-Forschung mit dem Biotechnologieunternehmen Hint Neurowissenschaften an, das genomische Therapien für neurodegenerative Erkrankungen schafft.
Unlarn, der 2017 gegründet wurde, verwendet maschinelles Lernen, um digitale Zwillinge klinischer Studien Teilnehmer zu erstellen, bevor sie in einer kontrollierten Studie randomisiert werden.
Der digitale Zwilling kann Forschern Einblick in die gesundheitlichen Ergebnisse der Teilnehmer geben. Das Unternehmen stellt seine Technologie auf, um kleinere klinische Studien schneller durchzuführen, da Forscher weniger Teilnehmer für die Kontrollgruppe finden können.
Darüber hinaus bietet Unlearn einen digitalen Zwillingsgenerator (DTG) für ALS, ein Modell für maschinelles Lernen, das auf mehr als 13.000 klinischen Aufzeichnungen der ALS-ausgerichteten digitalen Forschungsplattform APST, der Professional-ACT-Datenbank für ALS-Forschung und dem Northeast ALS-Konsortium (NEALS), trainiert wurde.
Digitale Zwillingsgeneratoren sagen voraus, wie eine Particular person in einer klinischen Studie nach dem Customary der Versorgung oder in der Placebo -Gruppe voranschreiten kann und für jeden Versuchsteilnehmer basierend auf ihren Daten einen “digitalen Zwilling” erzeugt.
Hint Neuroscience wird die DTG ALS von Unlearn und seine Unlern -Plattform für die Part 1/2 des Biotech -Unternehmens verwenden, die auf das UNC13A -Protein abzielt, ein genetisches Ziel, das direkt mit ALS -Development verbunden ist.
Die Angebote von Unlearn werden verwendet, um das Fortschreiten der Krankheitserkrankungen zu simulieren und den Zusammenhang zwischen klinischen Endpunkten, Krankheitsstatus zu Studienbeginn und Biomarkern im Laufe der Zeit zu bewerten.
Hint wird auch die Plattform von Unlearn verwenden, um Protokollentscheidungen für klinische Studien zu informieren.
“Diese Zusammenarbeit vereint zwei mächtige Ansätze – die AI- und Genommedizin -, um zu überdenken, wie ALS -Studien konzipiert werden”, sagte Dr. Eric Inexperienced, Mitbegründer und CEO von Hint Neurowissenschaften, in einer Erklärung.
“Arbeiten Sie mit dem Verlernen, um ihre umfangreiche, intestine kuratierte Datenbank durch die Verwendung des ALS-DTG abzubauen, ermöglicht es uns, intelligentere Entwürfe zu erkunden und selbstbewusste und informierte Entscheidungen zu treffen, während wir unseren Prozess in Part 1/2 planen. Letztendlich können diese Erkenntnisse uns helfen, uns schneller für Menschen zu bewegen, die mit ALS leben, die auf neue Behandlungsoptionen warten.”
Der größere Development
Letztes Jahr gesichert Unern Uner Study 50 Millionen US -Greenback in der Serie C -Finanzierungdie Gesamthöhung auf mehr als 130 Millionen US -Greenback.
Im Jahr 2022 erzielte das Unternehmen ein Tor 50 Millionen US -Greenback in einer Finanzierungsrunde der Serie B zwei Jahre nach dem Erwerb 15 Millionen US -Greenback in Serie A Finanzierung.
Im Dezember arbeitete Unlearn eine Partnerschaft mit der in Deutsch ansässigen APST Analysis (APST) zusammen, um Daten von über 8.000 Teilnehmern in eine APST-Längsschnittstudie in seine DTG ALS zu integrieren. Der Datensatz enthält klinische Daten, Biomarker-Analysen, gemeinsame ALS-klinische Bewertungen und Selbstbewertung des Patienten.
Unlearn kündigte im vergangenen Jahr eine Partnerschaft mit dem Biotechnology Firm Projenx an, das die DTG ALS von Unlearn verwenden würde, um digitale Zwillinge klinischer Studien Teilnehmer mit ALS zu produzieren.
Die digitalen Zwillinge würden als Placebo für Versuchstudienpersonen dienen, die mit Projenx in der Part-1-Part-1-Studie von Projenx-einem Hirn-Penetranten-Kinase-Kinase-Inhibitor, dosierten.
Im Jahr 2023 kündigte Unlearn eine Partnerschaft mit dem biotechnologischen Unternehmen der klinischen Stufe Quralis Company an, um das ALS-fokussierte klinische Programm von Quralis mithilfe der Genai-Technologie von UNLEARN zu beschleunigen.
Andere Unternehmen, die die digitale Zwillings -Technologie verwenden, sind das Singapur -Startup Mesh Biodie digitale Zwillinge nutzt, um steigende Fälle von chronischen Krankheiten, insbesondere in Südostasien, zu verwalten.
Zwillingsgesundheitein digitales Stoffwechselunternehmen, bietet seinem gesamten Körper digitaler Zwilling, einem mit AI unterstützten Modell, das darauf abzielt, individuelle Ernährungs-, Schlaf- und Aktivitätsanleitung bereitzustellen, um Menschen zu helfen, Stoffwechselerkrankungen wie Typ-2-Diabetes zu verhindern und umzukehren.
Discussion about this post