Singapurische Ärzte entwickeln agenten-KI-angetriebene Schreiber

In den letzten Jahren sind die Instrumente für die Verbesserung der klinischen Dokumentation zunehmend zu einem Grundnäher für Ärzte geworden.

Dieses assistive Instrument, das dazu beiträgt, den Kliniker Burnout zu beherrschen, hat sich von der Automatisierung von Transkriptionen während klinischer Begegnungen oder Beratungen bis hin zur Umgebung entwickelt, um auch in der Lage zu sein, im Hintergrund umgebend zu hören und intelligente Empfehlungen zu geben, die alle von KI betrieben werden.

Die Einführung intelligenterer, genauerer klinischer Dokumentationsinstrumente – im Volksmund als digitaler oder KI -Schriftern bezeichnet – ist in den letzten zwei Jahren inmitten der Rave über Generative AI gewachsen.

Jetzt, da AI -Entwickler an einer neueren Kind von AI – Agentic, die in der Lage ist, selbst zu handeln, arbeiten – ist es sehr wahrscheinlich, dass eine klinische Dokumentation eine der ersten Anwendungen der aufstrebenden KI ist.

Und in der Tat macht eine Gruppe von Singapurischen Ärzten dies bereits.

AIGP Well being, ein Startup, das von vier Ärzten in Singapur gegründet wurde, bietet einen klinischen Assistenten mit Agenten, der auch als Echtzeit-Copiloten fungiert, das klinisches Urteilsvermögen unterstützt. In ihren Worten sagten sie, der KI -Motor nannte Anzu, autonom initiiert Strukturierte Anamnese, Triage und Patientenuntersuchung, bevor ein Kliniker einen Fall aufnimmt.

Der AI-Assistent, der über die cellular Internet- und WhatsApp-Anwendung eingesetzt wird, hört vor und während einer Patientenberatung passiv zu, Prozesse strukturierte und unstrukturierte klinische Eingaben und generiert dann “genaue, prüfende und kontextbezogene” Beratungsnotizen “.

Neben der Verbesserung der Vollständigkeit der Notizen verkürzt Anzu Berichten zufolge die klinische Dokumentationszeit “um bis zu 40%” und “Oberflächen kritische Muster, die manuelle Workflows häufig verpassen”.

Eine Lösung für die Frustrationen der Kliniker

In einem Interview mit Mobihealth InformationJeder der AIGP-Gründer detaillierte, wie sie begannen, eine KI-betriebene Lösung für einen allzu vertrauten Kampf unter den Gesundheitsberufen zu suchen: Zeit, die von Verwaltungsaufgaben weggenommen wurde.

“In Noteinstellungen ist jede Minute wichtig. Dennoch habe ich oft so viel Zeit damit verbracht, Fälle zu dokumentieren wie ich sie behandelt habe. Es ist frustrierend, wenn die Dokumentation Vorrang vor der Präsenz des Patienten hat. Ich habe gesehen, wie sich diese Verzögerung auf die Genauigkeit der Triage, die Entladungsplanung und die Nachverfolgung auswirkt. AIGP -Gesundheit wurde aus dieser Dringlichkeit geboren – um diese Zeit zurückzugeben. “

Dr. Nicholas Chia, CEO, Spezialist für Notfallmediziner

“Als Hausarzt habe ich 15-20 Minuten professional Affected person ausgeben, von denen 30% -40% auf Notizen, Zusammenfassungen und Comply with-up-Planung gingen. Das ist Zeit, dass ich nicht zutiefst zuhören oder die Versorgung personalisieren musste. Schlimmer noch, Patienten mit komplexen chronischen Erkrankungen. Dieses Instrument gibt uns den Raum, um wieder Kliniker zu sein. Nicht nur Dateneingabebersteller. “

Dr. Prateet Singh Narula, Spezialist für medizinische Blei, Grundversorgung und chronische Krankheiten

“Ich habe an Entrance und in AI Labs gearbeitet. Die Trennung battle klar: Es wurden Werkzeuge ohne klinische Realität aufgebaut. Deshalb wurde unser Assistent nicht nur dazu entwickelt, zu funktionieren, sondern auch zu passen. Wir haben uns darauf konzentriert, eine KI zu erstellen, der Ärzte vertrauen und die aus dem realen Gebrauch lernt. Es geht nicht nur darum, die Arbeitsbelastung zu reduzieren. Es ermöglicht bessere, schnellere Entscheidungen. “

Dr. Yudara Kularathne, CTO, Notarzt und KI -Experte

“Als Kliniker, Startup-Gründer, Teilzeitmeister der Wissenschaft, Patientenanwältin und Eltern musste ich eine AI-First-Denkweise annehmen, um nur über Wasser zu bleiben. Durch die Verwaltung von Forschung, Workforce-Workflows bis hin zur Strukturierung meines eigenen Lernens ist AI. Unvorhersehbar. Es geht darum, den kognitiven Raum zurückzugewinnenWir können additionally klinisch denken, entschlossen handeln und uns darauf konzentrieren, was die Ergebnisse tatsächlich ändert: den Patienten vor uns. “

Dr. Anindita Santosa, Produktentwicklung, Grundversorgung und Rheumatologie

Kein weiterer AI -Schreiber

Der Markt ist bereits mit verschiedenen Optionen für klinische Dokumentation (einschließlich derjenigen, die KI enthalten) überschwemmt, wobei einige Gesundheitssysteme interne Lösungen entwickeln.

“Sie haben absolut Recht. Es gibt viele AI-Schriftgelehrten und Dokumentationsinstrumente, die (jetzt) ​​in den Markt eintreten.

Der Markt für Verbesserungsinstrumente für klinische Dokumentationen könnte bis 2034 einen Wert von über 10 Milliarden US -Greenback haben und heute von rund 5 Milliarden US -Greenback steigen, basierend auf dem Neueste Projektionen. Dieses Wachstum wird durch das zunehmende Volumen der Gesundheitsdienstleister für Patientendaten, die Einhaltung der staatlichen Vorschriften und die Annahme von EMR/EHR -Systemen angetrieben.

Ein großer Spieler in diesem Bereich ist Nuancewas Microsoft im Jahr 2022 vollständig erworben hat. Im asiatisch-pazifischen Raum, Heidi Gesundheit Aus Melbourne, Australien, wird immer beliebter; Das Startup hat kürzlich 17 Millionen US -Greenback an Investitionen gesammelt, um die Fähigkeiten der AI Scribe weiter zu erweitern. Inzwischen große Gesundheitssysteme in ganz Asien, einschließlich Singhealth in Singapur, Südkoreas größtem Krankenhaus, Asan Medical Heartund die personal Gesundheitsdienstleistergruppe Ramsay Well being Care In Australien haben ein eigenes KI-angetriebenes, umgebendes klinisches Notiz-Instrument entwickelt.

“Wir bauen keinen weiteren AI -Schreiber; wir bauen eine klinische Kognitionsschicht”, behauptete Dr. Narula.

Durch die klinische Kognitionsschicht meint er, dass das, was sie anbieten, kein passives Transkriptionsinstrument ist, sondern “ein aktiver klinischer Assistent, der in Bezug auf Krankheitsverläufe, Flare -Muster und Entscheidungsunterstützung denkt, die über das über das über das übergesetzte, was in der Konsultation gesagt wurde.”

Dies ist im Gegensatz zu vorhandenen klinischen Dokumentationstools, die generische Sprach-zu-Textual content-Formatierung verwendet werden, fügte hinzu.

AIGP plant außerdem, eine hybride Architektur zu entwickeln, die die Verarbeitung von Randverarbeitung für Privatsphäre, geringe Latenz und Offline-Resilienz unterstützt-etwas, das laut Dr. Narula noch zu tun hat.

Bei Anzu, erklärte er weiter, geht es darum, “neu zu definieren, was ein Assistent sein kann-ein intelligenter Co-Pilot, der den klinischen Fokus wiederherstellt, die Kontinuität der Patienten verbessert und sich an die realen Gesundheitswesen mit Kontext, Pflege und klinischer Integrität anpasst.”

ANzu wurde zunächst für Allgemeinmediziner in hochvolumigen Grundversorgungsumgebungen entwickelt und kann auch verwendet werden:

• Hausärzte und Praktiker der Familienmedizin;

• Spezialisten mit chronischen Falllasten, wie in Endokrinologie, Rheumatologie, Geriatrie;

• Krankenschwester, alliierte Gesundheitsberufe und Pflegekoordinatoren;

• Groups für öffentliche Gesundheit, die Outreach-, Screening- oder Neighborhood-Comply with-ups durchführen.

Es kann auch in den folgenden Einstellungen eingesetzt werden:

• ambulante Kliniken und Polykliniken

• Telemedizinplattformen und hybride digitale Kliniken

• Gemeindegesundheitszentren und cellular Gesundheitseinheiten

• Dwelling-basierte chronische Pflegeprogramme

• Koordinierungseinheiten nach der Entlastungspflege

• Programme für ländliche Gesundheitsprogramme

“Da Anzu als plattform-agnostisch und übergreifende Schnittstellen wie WhatsApp zugänglich ist, passt es sich sowohl an technische städtische Gesundheitssysteme als auch an ressourcenbezogene Umgebungen an”, bemerkte Dr. Narula. Derzeit kann der AI -Assistent über sichere APIs in EMR -Systeme integriert werden, während das Unternehmen die weit verbreiteten Datenstandards wie HL7 FHIR einhält.

Darüber hinaus ist der Anzu-Co-Pilot eines der wenigen KI-angetriebenen Werkzeuge, die für das asiatisch-pazifische Gesundheitsumfeld ausgebildet sind. Es bietet mehrsprachige und code-sankte Unterstützung für lokalisierte Pflege und maßgeschneiderte Dokumentationsstile und die Ausrichtung auf lokale Abrechnungsworkflows.

Assistiv, nicht maßgeblich

AIGP erklärte, dass seine Plattform durch einen Datenschutz- und Sicherheits-zu-defauten-Ansatz erstellt wurde, wodurch der Schutz der Gesundheitsdaten in jeder Section der Interaktion über Plattformen oder Geräte hinweg gewährleistet wird.

Es verfügt über Finish-to-Finish-Verschlüsselung, rollenbasierte Zugriff und sichere Prüfungswege. Verbindungen mit externen Systemen werden durch sichere, authentifizierte API-Integrationen mit strengen Token-basierten Zugriffs- und Datenisolierungsprotokollen durchgeführt. Es erfordert auch eine explizite Erlaubnis, um Systeme von Drittanbietern zu ermöglichen, auf Patientendaten zuzugreifen.

In der Zwischenzeit umfasst sein natürliches Sprachverarbeitungssystem Vertrauensbewertung, Eskalationsauslöser und automatische Übergabe an Ärzte, wenn Unklarheiten, Risiken oder unvollständige Inputs erkannt werden

“Anzu handelt niemals autonom auf klinische Entscheidungen. Alle Ergebnisse werden von einem Kliniker überprüft, genehmigt oder bearbeitet, bevor sie aufgezeichnet oder wirksam werden, um sicherzustellen, dass KI weiterhin assistant und nicht maßgeblich ist”, betonte Dr. Narula.

Die AIGP -Plattform ist auch mit dem personenbezogenen Datenschutzgesetz von Singapur ausgerichtet und konfiguriert, um andere Gerichtsbarkeiten wie die allgemeine Datenschutzverordnung der Europäischen Union (EU) einzuhalten.

Darüber hinaus wird das Startup eine freiwillige SOC 2-Cybersicherheitszertifizierung für “zukunftssicher gegen Skalen- und Richtlinienanforderungen” verfolgen.

AIGP beendet eine Pilotstudie mit zwei Primärkliniken, wobei das frühzeitige Suggestions des klinischen Personals “sehr positiv” ist, insbesondere in Bezug auf die Effizienz der Workflow und die einfache Integration.

“Die ersten Ergebnisse zeigen eine messbare Auswirkung, wobei die Kliniken mindestens eine Zeitverringerung um 10% für Routinedokumentation und Verwaltungsaufgaben berichten”, teilte Dr. Narula mit.

Veränderung nähern

Die Aufnahme vieler digitaler und technologischer Instruments inmitten der digitalen Transformation kann Ärzte erschrecken und überwältigen, insbesondere diejenigen, die weniger digital versiert sind.

“Wir verstehen, dass viele hochrangige Ärzte nicht gegen Innovation resistent sind-sie sind gegen Komplexität resistent.

“Ärzte brauchen nicht mehr Dashboards – sie brauchen mehr Zeit”, betonte er.

Mit ihrem klinischen Co-Pilot mit KI-betriebenen KI-Ansatz verfolgen sie einen modularen Ansatz zur Adoption. “Senior Docs können mit einer Funktion wie automatisierter Geschichte beginnen und sich allmählich auf klinische Zusammenfassung und Comply with-up-Instruments als Komfort-Builds ausdehnen.”

Anzu ist auf WhatsApp erhältlich, mit dem viele Kliniker bereits vertraut sind und täglich verwenden. “Dies senkt sofort die Barriere für den Eintritt und beschleunigt das Onboarding”, behauptete Dr. Narula.

Der Assistent bietet auch Transparenz an: Er ermöglicht den Ärzten, jede Ausgabe zu sehen, zu bearbeiten und zu genehmigen, bevor sie gespeichert oder gesendet werden. “Wiederherstellung eines Kontrollgefühls, anstatt einen neuen Workflow zu erzwingen”, erklärte Dr. Narula.

Darüber hinaus bietet es erklärbare KI -Ausgänge, Prüfungswege und klare Dokumentationsprotokolle.

“Unser Ziel ist es nicht, die Gesundheitsversorgung für sich selbst willen zu digitalisieren, sondern das Know -how des Klinikers zu verstärken, ohne sie zu bitten, zu ändern, wer sie sind oder wie sie denken. Die beste Technologie ist die Artwork, die leise unterstützt – ohne sich im Weg zu machen.

“Wir sehen KI nicht als Add-On, sondern als klinische Infrastruktur: speziell gebaut, um den kognitiven Raum wiederherzustellen, den administrativen Widerstand zu reduzieren und eine präzisere und kontinuierliche Versorgung zu ermöglichen.

“Letztendlich ist es unser Ziel, jeden durch Dokumentation und Comply with-up belasteten Gesundheitsdienstleister sowie jedes Gesundheitssystem, das die personalisierte Pflege zu skalieren möchte, belastet wird ohne Burnout zu skalieren“, Sagte Dr. Narula.

In den nächsten 12 Monaten plant AIGP, die regulatorische Freigabe der Singapore Well being Sciences Authority zu sichern und endgültige Piloten und technische Validierung mit ambulanten und gp-Kliniken durchzuführen, bevor seine agenten-KI-betriebene Plattform kommerziell auf den Markt kommt. Es wird sich auch auf den Eintritt in Australien vorbereiten.

Das Unternehmen teilte außerdem mit, dass es in den nächsten drei Jahren die Abwicklung der Therapiegüterverwaltung Australiens beantragen, seine KI-Lösung für Grundversorgung und Telemedizinkliniken in Singapur und Australien einsetzen, seine Anwendung auf mehr chronische Versorgung und Dokumentationsnutzungsfälle erweitern und sicherere Integrationen mit EHRs von Drittanbietern verfolgen können. Das Unternehmen möchte auch die CE -Markierung von der EU erhalten.

AIGP erwartet auch, dass er schrittweise von Rollouts auf Klinikebene zu Implementierungen auf Gesundheitsnetzebene in regulierten Märkten wachsen wird.