RadiantGraph, ein Unternehmen, das maschinelles Lernen und KI nutzt, um das Engagement der Verbraucher für das Gesundheitswesen zu fördern, hat Integrationsfunktionen mit eingeführt Amazon Internet Service (AWS), Google Cloud Plattform, Snowflake und Databricks.
Ziel ist es, Organisationen, die auf Cloud-Plattformen umsteigen, zu ermöglichen, ihre Daten innerhalb kurzer Zeit mit KI-gesteuerter Personalisierung zu integrieren.
RadiantGraph ermöglicht Gesundheitsplänen, komplexe Daten aus Betriebssystemen, Anbietern und anderen Quellen zu entschlüsseln und zu entschlüsseln, um eine personalisierte Mitgliederkommunikation bereitzustellen, die das Engagement und die Pflegeergebnisse verbessert.
Nach Angaben des Unternehmens könnte eine mangelnde Integration dazu führen, dass Patienten mit Verzögerungen bei der Bewältigung gesundheitlicher Probleme und der richtigen Pflege konfrontiert werden.
„KI zeigt bereits ein enormes Potenzial bei der Erschließung des Verbraucherengagements“, sagte Anmol Madan, Gründer und CEO von RadiantGraph, in einer Erklärung.
„Die Einschränkung liegt nicht mehr in der Modellleistung. Stattdessen besteht die Herausforderung darin, dass große, etablierte Gesundheitsorganisationen nicht in der Lage sind, KI- und Personalisierungsfunktionen mit älteren Datensystemen in großem Maßstab bereitzustellen. Basierend auf dem Suggestions des Marktes haben wir sichere Cloud-Integrationen integriert und eine.“ Leistungsstarke integrierte Gesundheitsdaten-Engine in RadiantGraph. Diese Verbesserungen unserer Plattform entfesseln die Kreativität von Vermarktern, Engagement-Führungskräften und Produktmanagern im Gesundheitswesen.
DER GRÖSSERE TREND
Im Juli, GE HealthCare hat eine Partnerschaft geschlossen, um die Gesundheits- und genAI-Dienste von Amazon Internet Providers (AWS) zu nutzen, um KI-gestützte Arbeitsabläufe zu erstellen, die die Genauigkeit des diagnostischen Screenings verbessern, Gesundheitsabläufe optimieren und den Zugang und die Ergebnisse zu fairer Pflege verbessern.
Im Juni, AWS angekündigt eine Zusammenarbeit mit EvolutionaryScale, um Wissenschaftlern und Forschern über AWS Zugriff auf die ESM3-Sprachmodelle des Unternehmens zu ermöglichen, um die Arzneimittelforschung voranzutreiben, indem die Schaffung neuer Proteine ermöglicht wird.
Im Juli, Fitterfly hat in Zusammenarbeit mit Google Cloud eine KI-Funktion namens Fitterfly Klik eingeführt. Die Partnerschaft ermöglicht es Menschen mit Diabetes, ihre Mahlzeiten mithilfe von Laptop Imaginative and prescient zu verfolgen, die von Gemini 1.5 Flash auf der Vertex AI-Plattform von Google Cloud unterstützt wird.
Im April, Google Cloud und Bayer haben sich zusammengetan, um KI-Anwendungen zu entwickeln, die darauf abzielen, das Burnout bei Radiologen zu verringern und die Effizienz bei Diagnosen zu steigern. Bayer hat seine Innovationsplattform mit der Google-Cloud-Technologie erweitert und nutzt seine generativen KI-Instruments.
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