Microsoft kündigte an, dass sein Agent Orchestrator for Most cancers Care Administration jetzt in der verfügbar ist Azurblau AI Foundry Agent -Katalog.
Mit der AI-Foundry-Plattform von Azure können Entwickler Unternehmen und Apps und Apps für Unternehmensbereitungen entwerfen, verwalten, anpassen und unterstützen.
Ein Agentorchestrator ist ein System, mit dem mehrere KI -Agenten zusammenarbeiten können, um eine Aufgabe zu erledigen.
Der onkologisch ausgerichtete Agent Orchestrator des Tech-Riesen hebt voreingestellte Agenten mit Multi-Agent-Orchestrierung und Open-Supply-Anpassungsoptionen hervor, mit denen Entwickler und Forscher Agenten konstruieren können.
Die Agenten koordinieren multidisziplinäre, multimodale Gesundheitsdaten -Workflows, einschließlich Tumorboards und die Bereitstellung von Produktivitätstools für Unternehmensunternehmen wie Microsoft -Groups und Phrase.
Microsoft behauptet, der Agent Orchestrator könnte die Verwaltungsstraßensperren senken und die Versorgung transformieren.
In einer Erklärung sagte Microsoft, dass “modulare allgemeine Dennzeichen sowie spezialisierte, multimodale KI-Agenten zusammenarbeiten, um Aufgaben zu behandeln, die Stunden dauern würden, um die Spezialisten für Kliniker mit maßgeschneiderten modernen Agenten-KI-KI zu erweitern.”
Der Orchestrator des Gesundheitswesens kann auch die Analyse und Argumentation verschiedener Gesundheitsdatentypen überwachen, einschließlich digitaler Bildgebung und Kommunikation in der Medizin (DICOM-Dateien) und Pathologie (Ganz-Sklide-Bilder), Genomikdaten und klinischen Notizen aus elektronischen Gesundheitsakten.
In einer Erklärung erklärte Microsoft, dass jeder Agent erweiterte KI-Modelle von Azure AI Foundry zur Verfügung stellt, in denen allgemeine Argumentationsfunktionen in “gesundheitspezifische Modalitätsmodelle integriert werden können, um umsetzbare Erkenntnisse zu fördern, die auf multimodalen klinischen Daten beruhen”.
Laut Microsoft enthielten frühe Entwicklungspartnerschaften die Integration von Multi-Agent-Workflows in Workforce-Chats. Beispielsweise ermöglichten Gruppen -Chats Gespräche zwischen mehreren menschlichen Experten und spezialisierten KI -Agenten für Gesundheitsversorgung, die mit bestimmten Gesundheitsdaten verbunden sind.
Zu den Fähigkeiten des Orchestrators des Gesundheitswesens gehören:
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Orchestrierende Wirkstofffunktionen, die über komplizierte EHR -Daten argumentieren und langwierige Aufgaben erweitern können, z.
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Bereitstellung von Instruments, die Unternehmensdaten für Unternehmensgesundheit über Microsoft Material und den Datenservice für Interoperabilitätsressourcen (Quick Healthcare Interoperability Sources) verknüpfen.
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Ermöglicht Entwicklern, jeden Agenten mit seinen Modellen, Instruments, Anweisungen und Datenquellen anzupassen, anzupassen und anzupassen.
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Dies ermöglicht Interoperabilität und Integration in aktive Workflows wie Verteilung an vertraute Instruments wie Groups, Phrase, PowerPoint und Microsoft 365 Copilot.
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Erklärung der Erklärungsfähigkeit in den agentengenerierten Ergebnissen, der Grundlage der Reaktionen auf die EHR-Daten der Quelle und Einführung in hohen Einsätzen im Gesundheitswesen.
Laut Microsoft, Forscher und Entwickler bei Stanford CollegeAnwesend Johns HopkinsWindfall Genomics, Messe Basic Brighamund die Medizinische Fakultät der Universität von Wisconsin (UW) und die öffentliche Gesundheit untersuchen den Orchestrator des Gesundheitswesens, um zu untersuchen, wie die KI -KI einen Wert für komplexe klinische Aufgaben, einschließlich der Krebsbehandlung, einen Mehrwert bieten kann.
“Stanford Drugs sieht professional Jahr 4.000 Tumor -Board -Patienten und unsere Kliniker verwenden heute bereits Fundamentmodell zusammenfassende Zusammenfassungen in Tumor Board -Sitzungen (über eine PHI -sichere Instanz von GPT auf Azure)”, Mike Pfeffer, Chief Info Officer bei Stanford Well being Care Und Stanford Faculty of Drugssagte in einer Erklärung.
“Der neue Orchestrator des Gesundheitswesens hat die Befugnis, diesen vorhandenen Workflow durch Reduzierung der Fragmentierung zu rationalisieren und neue Erkenntnisse aus Datenelementen zu ermöglichen, die schwierig zu suchen waren, wie z. Patienten. “
Der größere Development
Anfang dieses Monats fügte Microsoft hinzu Elon Musks AI Startup Xai's grok 3 zu seinem Azurblau Plattform. GROK 3 und GROK 3 MINI werden durch verfügbar sein Azure's AI Foundry -Plattform.
GROK 3, XAIs Flaggschiff -Modell, umfasst LLMs, das sich darauf konzentriert, KI -Innovation zu treiben und wissenschaftliche Entdeckungen zu beschleunigen.
Die Unternehmen sagten, das Modell sei auf “Xai's Colossus Supercluster mit 10 -facher Rechenleistung früherer Modelle” ausgebildet worden.
Im Jahr 2023, Blauer Schild von Kalifornien angekündigt a Mehrjähriger Cloud-Entwicklungsplan Mit Microsoft, um seinen Mitgliedern einen integrierten Datenzentrum anzubieten, der den Expertise Dice nennt, der auf der Azure Cloud -Plattform von Microsoft ausgeführt wird.
Die Erfahrung von Dice nutzte die Analytik- und Speicherfunktionen von Azure, um nahezu Echtzeitmitglied, Anbieter und Zahlerdaten zu verbinden, um mehr personalisierte Dienste für Mitglieder zu schaffen und Erkenntnisse für Anbieter zu treiben.
Die Plattform wurde zunächst als integrierter digitaler Gesundheitsakten verwendet, das die Laborergebnisse eines Mitglieds, die Gesundheitszustände, die Besuche in der Notaufnahme, die Medikamente, die Planabdeckung und andere Informationen zur Gesundheitsversorgung umfasst.
Im selben Jahr der japanische IKT -Anbieter Fujitsu enthüllte einen neuen Cloud-basierte Plattform Dies ermöglicht die sichere Sammlung, Lagerung und Hebelwirkung von Daten und gesundheitlichen Daten.
Basierend auf Microsoft Azure bietet die neue Plattform die automatische Konvertierung von medizinischen Daten von EMR -Systemen, um den aktuellen HL7 -FHIR -Requirements für eine einfache Nutzung und den Datenaustausch zu entsprechen.
Darüber hinaus kann es zu nicht personenbezogenen Daten in nicht persönlich identifizierbaren Informationen umwandeln, die Krankenhäuser und andere medizinische Einrichtungen verwenden können, um geeignete Medikamente und Behandlungsmethoden für Patienten auszuwählen und die personalisierte Gesundheitsversorgung zu fördern.
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