Das in New York ansässige White Plains Hospital arbeitet mit zusammen mit Schicht Gesundheitein AI-fähiger Diagramm-Überprüfungsunternehmen, um die Berichterstattung in mehreren klinischen Registern zu automatisieren und den Überprüfungsprozess des Diagramms zu beschleunigen.
Das White Plains Hospital nimmt an zahlreichen klinischen Registern teil, in denen Ressourcen zum Sammeln und Einreichen von Patientendaten erforderlich sind.
Laut dem Krankenhaus ist der aktuelle Überprüfungsprozess für manuelle Diagramme zeitaufwändig und arbeitsintensiv.
Das White Plains Hospital wird die LLM/AI -Plattform von Layer Well being verwenden, um die Berichterstattung über die klinische Registrierung zu unterstützen.
“Unsere KI-Plattform wurde entwickelt, um die Komplexität klinischer Daten im Maßstab zu bewältigen und einen einst manuellen, ressourcenlastigen Prozess in etwas schnelleres, konsistenteres und viel einfacheres Verwalten zu verwandeln”, sagte David Sontag, Mitbegründer und CEO von Layer Well being Mobihealthnews.
“Wir freuen uns, mit einer so zukunftsgerichteten Organisation wie White Plains Hospital zusammenzuarbeiten und mit ihnen zusammenzuarbeiten, um sicherzustellen, dass unsere Technologie ihr klinisches Staff mit validierter und vertrauenswürdiger KI auflädt.”
Der größere Development
Im März gesichert Layer Well being 21 Millionen US -Greenback in Serie A Finanzierung. Definieren Sie die Ventures führten die Runde, die enthielt GV (Google Ventures), Flare Capital Companions und Multicare Capital Companions.
Im selben Monat kündigte Layer Well being a an Mehrjährige Zusammenarbeit mit dem American Most cancers Society (ACS) Verwenden von großsprachigen Modellen zur Beschleunigung der Krebsforschung.
ACS verwendete die LLM-Antriebsdatenabstraktionsplattform der LLM Well being Well being, um klinische Daten aus Tausenden von medizinischen Diagrammen von Patienten zu ziehen, die in ACS-Forschungsstudien aufgenommen wurden.
Diese Studien umfassen die Krebspräventionsstudie-3, eine Bevölkerungsstudie mit 300.000 Teilnehmern, unter denen bei mehreren Tausend Krebs diagnostiziert wurde und ihre Krankenakten zur Verfügung gestellt wurden.
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