KI ist Heilung für Beschaffungsbetrug Epidemie

Beschaffungsbetrug hat sich auf der Rückseite digital anspruchsvoller Taktiken aus gelegentlichen Geschäftsleitungen zu einer ausgewachsenen finanziellen und reputativen Katastrophe für Organisationen weltweit entwickelt.

Es ist nicht mehr nur ein Papierproblem; Das Downside ist vom Backoffice in den Sitzungssaal.

“Wir müssen unsere Denkweise ändern” Michael van KeulenBranchen -Schulleiter, Beschaffung, bei Coupasagte Pymnts. “Betrugsverhütung ist nicht nur ein Finanzproblem oder ein Beschaffungsproblem – es ist ein geschäftlicher Imperativ.”

„In der heutigen Umgebung, in der die KI (künstliche Intelligenz) im Vordergrund steht und die externen Bedrohungen aufgrund der geopolitischen und wirtschaftlichen Instabilität zunehmen, sind Unternehmen anfälliger als je zuvor“, fügte er hinzu.

Daten aus einem kürzlich durchgeführten PMYNTS -Intelligenzbericht, der mit durchgeführt wurde Coupabestätigte, was nachts bereits C-Suite-Führungskräfte aufrechterhalten sollte: Center-Market-Firmen, die bereits in Umgebungen mit hoher Unsicherheit tätig sind, in denen sich Cybersicherheitsrisiken und operative Unsicherheit überschneiden, gehören zu den am stärksten Beschaffungsbetrug ausgesetzt.

Quick 9 von 10 dieser Unternehmen (87%) berichten über höhere Kundenverluste aufgrund von Betrug als ihre stabileren Kollegen. Der Grund? Eine Kombination aus häufigen regulatorischen Veränderungen, volatilen Märkten und veralteten Beschaffungsprozessen.

“Wenn Sie Ihren Beschaffungsprozess nicht angemessen operationalisiert haben (und), wenn Sie keine bestimmte Reife haben, sind Sie für Betrug empfänglich”, sagte Van Keulen.

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Der wahre Umfang des Beschaffungsbetrugs

Betrügerische Beschaffungsaktivitäten können von Überzahlungen und doppelten Rechnungen bis hin zu nicht autorisierten Transaktionen reichen.

“Wir haben gesehen, dass Unternehmen, die für Zehns und manchmal Hunderte Millionen Greenback betrogen wurden, einfach weil sie nicht die richtige Institutionalisierung ihrer Beschaffungspraktiken hatten”, sagte Van Keulen.

Traditionell haben Unternehmen einen reaktiven Ansatz gewählt – erst nach dem Auftreten von Betrug. Aber wie Van Keulen betonte: „Es ist ein viel besserer Weg, Betrug zu verhindern. Mit KI und maschinellem Lernen können Sie betrügerische Verhaltensweisen erkennen, bevor sie eskalieren, indem Sie Echtzeit-Warnungen und große Datensätze verwenden, um Anomalien zu bestimmen, bevor die Zahlungen aus der Tür gehen. “

Für Unternehmen, die zögern, die Automatisierung zu nutzen, sind die Daten überzeugend: Unternehmen, die Automatisierung verwenden, reduzieren doppelt so häufig den Beschaffungsbetrug im Vergleich zu denjenigen, die sich auf manuelle Methoden wie die Schulung des Personals verlassen.

“Menschen führen von Natur aus Voreingenommenheit und Ineffizienzen ein”, sagte Van Keulen. „Manuelle Betrugserkennung wird häufig reaktiv erfasst, wenn der Betrug nach dem Geld der Organisation bereits ermittelt wird. Die Automatisierung funktioniert jedoch rund um die Uhr, erkennen Muster und markierte verdächtige Aktivitäten in Echtzeit. “

Über die Erkennung hinaus können Innovationen wie KI kontinuierlich aus Transaktionsverhalten lernen und die Fähigkeit, Betrugsmuster zu erkennen, verfeinern.

“Wir haben Ausgaben im Wert von 7 Billionen US -Greenback in unserer (Coupa) Group”, sagte Van Keulen. “Das sind echte Daten von realen Lieferanten, die unsere KI ausbilden, um Anomalien schneller und genauer zu erkennen, als es jeder Mensch könnte.”

Das Downside ist, dass Unternehmen Enten sitzen

Trotz der eindeutigen Vorteile der Automatisierung bei der Reduzierung des Betrugs bleibt die Akzeptanz träge – nur 28% der Unternehmen haben automatisierte Betrugserkennung integriert, obwohl 71% sie als die wirkungsvollste Lösung erkannt haben.

Van Keulen sieht dies als eine kritische Lücke an und stellt fest, dass eine der Haupthindernisse für die Einführung von Automatisierung ein Missverständnis darüber ist, wie die Betrugserkennung funktioniert.

“Es gibt keine einheitliche Lösung”, sagte er zu Pymnts. „Was in einer Branche funktioniert, wird nicht unbedingt in einer anderen funktionieren. Noch wichtiger ist, dass die Betrugserkennung nur so intestine ist wie die Daten, die sich in sie einfügen. “

Die Automatisierung verhindert nicht nur Betrug – sie verbessert auch die Effizienz im Vergleich zu Legacy -Methoden. Um den Beschaffungsbetrug direkt zu bekämpfen, hat Coupa beispielsweise entwickelte Ausgabenwache, ein KI-gesteuerter Sicherheitsnetz, das potenzielle Betrug und Ineffizienzen in Echtzeit identifiziert.

“Verbringen Sie Organisationen von Wachverschiebungen von einem manuellen, reaktiven Ansatz zu einem automatisierten, proaktiven”, sagte Van Keulen. “Es verwendet KI und maschinelles Lernen, um Ausgabendaten in allen Anwendungen zu analysieren, und nutzt Group Intelligence, um betrügerisches Verhalten zu kennzeichnen, bevor es zu finanziellen Verlusten führt.”

“Nehmen Sie zum Beispiel doppelte Rechnungen”, sagte er. “Einige Unternehmen zahlen weiterhin Auditoren von Drittanbietern, um Duplikate zu erkennen, was lächerlich ist, wenn KI dies in Echtzeit tun kann, bevor die Zahlung bearbeitet wird.”

Da Beschaffungsbetrug weiterhin die Geschäftsstabilität gefährdet, ist die Botschaft für Unternehmen mit mittlerem Markt, die mit gesteigerten Betrugsrisiken konfrontiert sind, klar: Erkennung von Echtzeit-Betrugsbetrug, Nutzen Sie die KI für die Mustererkennung und die Automatisierung über den Beschaffungslebenszyklus über die Automatisierung.

“Führungskräfte unterschätzen oft die Auswirkungen von Beschaffungsbetrug, weil es schwer zu quantifizieren ist – bis es passiert”, sagte Van Keulen. „Wenn dies der Fall ist, geht es nicht nur um finanzielle Verluste. Es geht um Reputationsschäden und den Shareholder Worth. “

Durch die Aufschlüsselung von operativen Silos, die Nutzung von KI-gesteuerten Lösungen und die Priorisierung der Automatisierung können Unternehmen den Beschaffungsbetrug von einer lauernden Bedrohung in ein überschaubares Risiko verwandeln.

Die Technologie ist da draußen; Jetzt ist es Zeit für Unternehmen, es zu benutzen, sagte Van Keulen.