Das Seoul Nationwide College Hospital hat das erste medizinische Großsprachmodell in Südkorea entwickelt.
Das Projekt zur Entwicklung der medizinischen LLM begann letztes Jahr im März. Das SNUH-Forschungsteam begann damit, 38 Millionen klinische Texte zu sammeln, darunter Krankenhauseinweisungen, ambulante Patienten, chirurgische, verschreibungspflichtige und Pflegeaufzeichnungen, und sie haben sie zu identifizieren und anonymisierten, um einen Basiskorpus für Modelllernen zu erstellen.
Zu Beginn von 2025 entwickelte es dann abteilungsspezifische Wissensbasis, die später durch retrieval-genehmigte Era (RAG) in die LLM integriert wurden. Diese Wissensgrundlagen bestehen aus lokalen medizinischen Gesetzen, Papier -Abstracts und Behandlungsrichtlinien in Koreanisch sowie medizinischen Terminologie und Abkürzungswörterbuch.
Die LLM wurde an Fragen der koreanischen medizinischen Lizenzuntersuchung der letzten drei Jahre getestet und erzielte 86,2%, was den durchschnittlichen Treibwert von 79,7percentübertraf. Snuh sagte auch, das Modell habe eine hohe Übersetzungsleistung gezeigt und gleichzeitig 50.000 Wörter Texte verarbeitet.
Das SNUH -Forschungsteam wird die Leistung und Sicherheit des LLM für ein Jahr überprüfen, bevor es angewendet werden kann, um die klinische Arbeit und Forschung zu unterstützen. Sie planen auch, ihre Anwendung in verschiedenen medizinischen Bereichen zu erweitern und die medizinischen Datenverarbeitungsfähigkeit des Modells weiter zu verbessern.
Warum ist es wichtig
Laut SNUH, bestehende medizinische LLMs, die von Tech -Riesen entwickelt wurden, einschließlich Google's Med-Palm 2 und Microsofts LLAVA-Med beschränken sich darauf, koreanische medizinische Texte, Gesetze und Behandlungsrichtlinien zu verstehen. Da diese Modelle im westlichen Kontext optimiert sind, sind diese für koreanische medizinische Fachkräfte unzuverlässig. Daher begannen die Krankenhausforscher, eine koreanische medizinische LLM zu entwickeln, um den Bedürfnissen lokaler Kliniker zu erfüllen.
Der größere Development
Ende letzten Jahres behauptete ein Startup, das von der Konglomerat SK Group unterstützt wurde, um die erste LLM-basierte Suchplattform einzuführen, die für die Gesundheitsversorgung in Südkorea spezifisch ist. Phynx Lab Chiron Hilft Apotheker und Forscher der Pharmaindustrie beim Abrufen relevanter Informationen, indem sie die Absicht des Benutzers durch natürliche Sprachverarbeitung aufnehmen. Es kann auch Informationen selbst respektieren und schnell qualitativ hochwertige Antworten generieren.
Korea College Anam Hospital Entwickelt auch Berichten zufolge eine eigene LLM, die in diesem Jahr voraussichtlich pilotiert wird.
Asan Medical Heart hat auch ein LLM verwendet, um seinen sprachbasierten klinischen Schreiber zu erstellen, der jetzt in seinen 16 Abteilungen verwendet wird.
In der Zwischenzeit arbeitet SNUH derzeit an anderen KI -Projekten, um Kliniker aus administrativen Arbeiten frei zu haben. Dies schließt eine multimodale KI ein, die automatisch Patientenzusammenfassungen, KI für die Verbesserung der Versicherungsansprüche und die KI erzeugen kann, die die neuesten Artikel für Forscher kuratiert.
Auf der Aufzeichnung
“Durch die Entwicklung dieser medizinischen LLM im koreanischen Stil haben wir ein neues Kapitel in medizinischen Innovationen eröffnet, indem wir die Arbeitseffizienz des medizinischen Personals maximiert und den Patienten schnellere und genauere medizinische Dienstleistungen erbrachten”, sagte der Präsident und CEO von SNUH, Dr. Kim Younger-tae, in einer Erklärung.
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