Coreline Smooth kündigt First China Partnership an
Die südkoreanische medizinische KI -Firma Coreline Smooth hat seine erste Partnerschaft in China eingetragen.
Es unterzeichnete ein Memorandum of Understanding mit der Suhai -Informationstechnologie, die Berichten zufolge ein Netzwerk von medizinischen Institutionen in China betreibt. Coreline Smooth nutzt dieses Netzwerk, um klinische Daten zu sammeln, die dazu beitragen, die KI -Softwareangebote an lokale Krankenhäuser zuzubereiten.
Coreline Smooth und Suhai werden nicht nur die Einführung der KI im Rahmen einer frühen Diagnose der chronischen Krankheiten fördern, sondern auch neue KI-basierte Lösungen, einschließlich einer CDSS-Plattform, zusammenarbeiten und neue KI-basierte Lösungen entwickeln. Darüber hinaus werden sie an mehreren staatlich geführten Gesundheitsprojekten arbeiten, die auf chronisch obstruktive Lungenerkrankungen und interstitielle Lungenerkrankungen abzielen.
Das koreanische Unternehmen hat China identifiziert, dessen medizinischer KI -Markt einen Wert von rund 38,8 Milliarden Yuan (5 Milliarden US -Greenback) hat, als einer der drei wichtigsten asiatischen Märkte, die es für die Growth abzielt. Es hat bereits seine Präsenz sowohl in Taiwan als auch in Taiwan etabliert Japan.
Cureskin startet Haaranalyse KI -Funktion
Dermatology KI Firm Cureskin aus Indien hat eine neue KI -Funktion in seine cell Anwendung integriert, die Haarlinien analysiert und männliche Musterkahlheit erkennt.
Laut einer Medienfreisetzung wurde sein Haaranalysemodell unter Verwendung von “Tausenden klinischer Bilder” trainiert, um frühe Anzeichen von Haarrezession, Ausdünnung und Reduzierung der Dichte zu identifizieren. Die Cureskin -App verwendet auch eine erweiterte Bildverarbeitung, um Fotos des Haaransatzes eines Benutzers zu analysieren.
Letztes Jahr hob Cureskin 20 Millionen US -Greenback in der Serie B -Finanzierung seine KI -Fähigkeiten verbessern.
Koreanische Forscher entwickeln Lumbalstenose KI
Forscher des Seoul Nationwide College Hospital (SNUH) haben ein KI-Modell zur Diagnose der Lendenwirbelsäule auf Röntgenbildern erstellt.
Basierend auf einer Medienveröffentlichung verwendete das Workforce vorhandene KI-Modelle, um sein Modell mit Röntgenbildern von lumbaler Stenose zu trainieren, die in neutralen, gebogenen und erweiterten Haltungen aufgenommen wurden, was sie sagten, reduziert falsch optimistic und unfavourable Fehler.
In einer Studie zeigte ihr Modell eine Genauigkeit von 91,4% bei der Erkennung des Zustands unter Verwendung einer Reihe von Röntgenbildern von 5.000 SNUH-Patienten von 2005 bis 2017.
Die lumbale Stenose ist durch anhaltende Rückenschmerzen gekennzeichnet, da sich der Wirbelsäulenkanal verengt und die Nerven komprimiert, die den Unterkörper verbinden.
Das SNUH -Forschungsteam arbeitet nun daran, die KI in eine kommerzielle Anwendung zu integrieren.
Remidio integriert die Risikobewertung beim mobilen diabetischen Retinopathie -Screening
Remidio, Entwickler von Cellular Options for Diabetic Retinopathy (DR) -Screening in Indien, hat kürzlich mit in Island ansässigem Retinarisk für die Technologieintegration zusammengearbeitet.
Sie haben die automatisierte DR-Erkennung von Remidio und die Foundation-Schweregradfunktionen sowie die Risikovorhersage-Algorithmus von Retinarisk mit Echtzeit-Retinal-Einstufung in das cell DR-Level-of-Care-Screening integriert. In einer Pressemitteilung wurde festgestellt, dass der Algorithmus von Retinarisk bei der Vorhersage von DR zu 85% ige Genauigkeit gezeigt hat und das Potenzial zur Verringerung der Screeningfrequenz um 56% zeigte.
Die Companion werden die integrierte Lösung in bestimmten Populationen mit hoher Diabetes -Prävalenz in Indien steuern.
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