Ein neues in Südkorea entwickeltes neues Software auf Deep Studying Modell kann verwendet werden, um sowohl die Koronararterienerkrankungen zu diagnostizieren als auch in Notfallfällen schwerwiegende unerwünschte Herzereignisse vorherzusagen.
Wie es funktioniert
Das KI-Software wurde von einem Forscherteam des Yonsei College Severance Hospital, dem Keimyung College Dongsan Hospital und der Medical Imaging AI Firm Phantomics entwickelt und bewertet automatisch die koronare CT-Angiographie (CCTA) Scans und klassifiziert Stenose als regular, nicht aufgelassen oder klassifiziert.
Das Modell verwendet auch die YOLO -Architektur, die gleichzeitig Objekte lokalisiert und klassifiziert, um Bilder schnell zu verarbeiten.
Ergebnisse
In einer Studie wurde das KI -Modell unter Verwendung von CCTA -Daten von 408 Patienten mit akuten Brustschmerzen in drei Notaufnahmen von 2018 bis 2022 getestet.
Ergebnissedie in der Radiologie veröffentlicht wurden: Synthetic Intelligence Journal der Radiology Society of North America, stellte fest, dass die tief lernorientierte Analyse des Stenosegrades ein besserer Prädiktor für schwerwiegende unerwünschte Herzereignisse (MACEs) als häufige klinische Risikofaktoren wie Hyperlipidämie oder die Troponin-T-Ebene des Herz-Enzymporats conflict.
Darüber hinaus verbesserte die Kombination der AI-gesteuerten Analyse mit gemeinsamen Risikofaktoren die Kennzahlvorhersage um 14% Punkte auf 90%.
Warum ist es wichtig
Die CT -Angiographie, die zur Beurteilung der Arterienstenose für die CAD -Prognose verwendet wird, dauert normalerweise lange, bis die Ergebnisse verarbeitet werden. Laut Severance Hospital variiert die Analysen je nach Leser.
Das vom koreanische Forschungsteam entwickelte KI -Software erkennt nicht nur CAD, sondern prognostiziert auch die Kennzeichen von Risiken bei Patienten, die der Notaufnahme anwenden.
“Diese Studie legt die Möglichkeit nahe, dass Deep -Studying -Modelle angewendet werden können, um die Prognose der Patienten zu vorherzusagen, die über die einfache Bestimmung des Vorhandenseins oder des Fehlens von CAD in Notaufnahmen hinausgeht, in denen schnelle Diagnose- und Behandlungsentscheidungen wichtig sind”, sagte Dr. Jin Hur, Professor an der Abteilung für Radiologie des Severance Hospital.
“Die KI -Technologie kann über die einfache diagnostische Unterstützung hinaus angewendet werden, um ein Instrument zur Unterstützung klinischer Entscheidungen zu werden”, fügte er hinzu.
Marktschnappschuss
Die neuesten Forschungsprojekte im gesamten asiatisch-pazifischen Raum haben auch KI verwendet, um die CAD-Diagnose zu verbessern.
Singapurischer Startup Gesundheits -Beta entwickelt eine Lösung, die genetische und Lebensstilfaktoren berücksichtigt, um einen verbesserten polygenen Risiko -Rating für CAD bereitzustellen. In der Zwischenzeit, Drei große Herzkrankenhäuser in Singapur -Das Nationwide Coronary heart Heart Singapur, das Nationwide College Hospital und das Tan Tock Seng Hospital-werden ein neues maschinelles Lernsystem für die schnelle CAD-Vorhersage steuern.
In Australien öffentlich aufgelistete Medizinproduktionsunternehmen Echo iq Und ARRYA haben kürzlich 510 (ok) Clearance von den United States Meals and Drug Administration für ihre jeweilige KI-angetriebene Software program zur Diagnose von CAD erhalten. Das Produkt von Echo IQ ist speziell für die Erkennung schwerer Aortenstenose angezeigt, während die AI-betriebene Software program von AI, Salix, eine 10-minütige Bewertung der CCTA-Scans von 10 Minuten liefert.
Discussion about this post