Jing Wang, Dekan des Faculty of Nursing der Florida State College, setzte sich mit Mobihealthnews Erörterung der Rolle, die Krankenschwestern bei der Umsetzung von KI und dem Misstrauen und dem Mangel an KI -Bildung spielen, die bei Krankenschwestern existiert, die die Adoption behindern.
Mhn: Was ist der Vorteil von AI für Krankenschwestern? Wie hat sich die Technologie verändert, wie Krankenschwestern praktizieren?
Wang: Krankenschwestern sind die größte medizinische professionelle Gruppe. Wenn Sie über die Implementierung von KI im Gesundheitswesen sprechen, sind Krankenschwestern der größten Implementierer von AI -Lösungen im Gesundheitswesen, und im Second haben wir im ganzen Land einen bedeutenden Pflegemangel.
Die Krankenschwestern verbringen jedoch im Durchschnitt viel Zeit vor dem Laptop. Die Verwaltungsbelastung, Dokumentationsbelastung, Workflow -Prozesse, all diese Bereiche sind die Bereiche, die AI die größte Lösung sein können.
Wo ich additionally sehe, was derzeit im Gespräch fehlt, ist, dass Menschen nicht erkennen, dass Krankenschwestern tatsächlich die Hauptimplementierer von AI -Lösungen im Gesundheitswesen sind. Wie Menschen KI als etwas betrachten, das mehr Slots für Krankenschwestern füllt oder Krankenschwestern ersetzt-Sie haben additionally Krankenschwester Schläge oder Anti-Use von KI gesehen-nun, weil es mangelnde Ausbildung und Ausbildung gibt, um zu wissen, wie KI helfen kann oder wie verantwortungsbewusstes KI helfen wird.
Das ist eine Artwork Paradigmenwechsel, in dem die Leute immer glauben, Krankenschwestern zu ersetzen. Deshalb versuchen wir, mehr Mühe zu verbringen, um mit Chai, der Koalition für Gesundheits -KI, zusammenzuarbeiten. Wir sind der Anbieter von Krankenpflegeausbildung bei Mikrozredigungsprogrammen, weil wir das Gefühl haben, dass viele Krankenschwestern etwas über KI lernen müssen.
Es ist eine andere Artwork, eine Krankenschwester zu sein, denn was ist, wenn ich den KI -Algorithmen nicht einverstanden bin, da ich das Risiko voraussetzt und wie ich als Krankenschwester trainiert wurde?
Jede Krankenschwester muss additionally das KI -Governance -Modell verstehen, um in dieser Scenario als Krankenschwester aus meinem klinischen Urteilsvermögen mit diesen KI -Instruments zu sagen, wie soll ich funktionieren? Jedes Krankenhaussystem kann anders sein. Ich denke, es gibt nur so viele Möglichkeiten.
Wir haben dieses Konsortium für Krankenpflege- und KI -Innovation mit dem Branding von “Pflege -KI” eingeleitet, da Krankenschwestern über 24 Jahre lang von der amerikanischen Öffentlichkeit als vertrauenswürdigster Beruf eingestuft wurden. Und wenn wir über KI sprechen, gibt es nur viel Misstrauen, einschließlich des Misstrauens der Krankenschwestern gegenüber KI.
Wie können wir additionally Patienten nutzen, die sich so eng mit Krankenschwestern und vertrauensvollen Krankenschwestern befassen, und wie können wir Krankenschwestern dazu befähigen, KI und Co-Entwicklung zu verwenden, gemeinsam zu gestalten und zu wissen, wie AIS entwickelt wird.
Mhn: Sie scheinen ein großer Verfechter der KI zu sein. Gibt es Teile der Technologie, die Sie nervös machen?
Wang: Ich würde nicht sagen, dass ich ein eingefleischter KI -Anwalt in diesem Spektrum bin. Eines der Dinge, die ich in dieser Initiative immer betone … ist, dass ich über Excessive-Tech-Excessive-Contact-Sprecher spreche. Was für Krankenschwestern wichtig ist, ist die Fürsorge und die menschliche Perspektive, und so schätze ich die Fürsorge auf das Nicht-Tech-Stück in diesem Zusammenhang, aber ich möchte die KI einsetzen, weil ich das Potenzial von AI und für Krankenschwestern sehe, die Risiken, die Vorurteile, die Halluzination, die in generativen AI existiert, zu verstehen.
Wenn ich nichts davon weiß, kann ich KI auf keinen Fall vertrauen, um diese Fürsorge zu gewährleisten. Ich möchte tatsächlich 10% meiner Zeit vor dem Laptop verbringen, aber wenn ich kein Produkt vertraue, weil ich nichts davon weiß, bin ich natürlich Angst davor.
Ich denke, das Risiko von KI ist das allgemeine Risiko, auf das wir alle aufpassen müssen. Das ist das Fehlen eines Verständnisses, was auf der Vorhersage -KI -Seite eingeht, und welche Daten verwendet wurden, um dieses Software zu generieren.
Wenn ich nicht das Wissen darüber habe, wie voreingenommen der Datensatz bei der Entwicklung dieses KI -Vorhersage -Instruments ist, kann ich nicht wissen, wie man es benutzt. Das ist additionally ein großes Risiko für Vorhersage -KI.
Ich denke, generative KI ist ein besseres Werkzeug, das sich mit dem Halluzinationsteil befasst, und ich denke, dass es sich eher um die Verwaltungsbelastung und all diese Instruments handelt. Ich denke, das könnte effektiver bei der Unterstützung von Krankenschwestern sein.
Mhn: Was würden Sie einer Krankenschwester sagen, die zögert, KI zu benutzen?
Wang: Ich würde sagen, öffnen Sie Ihren Geist, um zu erfahren, was KI ist, jenseits der beiden Wörter, künstliche Intelligenz und zu verstehen, woran Chai arbeitet.
Es gibt so viele verschiedene Arten von KI-Produkten und KI-Lösungen, von Vorhersage über Verbraucher bis hin zu Verbraucher bis hin zu generativen KI. Erfahren Sie mehr über genau, was es ist, und machen Sie mehr Bildung oder Zusammenarbeit, um die richtigen Fragen zu stellen.
Wenn Sie möchten, dass ich dies benutze, was sind die rechtlichen Risiken? Was ist das Governance -Risiko? Was ist das Vorhersagerisiko? Was ist die Voreingenommenheit, auf die ich achten muss?
Ich denke, das ist eine Artwork Mindestanforderung für alle Krankenschwestern, die vorwärts gehen. Ich würde allen Krankenschwestern empfehlen, ein grundlegendes Verständnis der Technologie zu haben.
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