WahrlichDie Gesundheitsdaten und die KI -Tochter von Alphabet haben einen Forschungsstipendium von 14,7 Millionen US -Greenback von der Michael J. Fox Basis (MJFF) für die Untersuchung von Parkinson zur Generierung eines detaillierten molekularen Datensatzes mit Parkinson -Krankheit.
Die Bemühungen werden fortschrittliche molekulare Profile mit einem umfangreichen Teil der klinischen, bildgebenden und tragbaren Daten integriert, die über das personalisierte Parkinson -Projekt (PPP) gesammelt wurden.
Die PPP ist eine zweijährige Längsschnittstudie, die in Zusammenarbeit mit dem Radboud College Medical Heart durchgeführt wurde und 520 Personen mit Parkinson diagnostiziert hat.
Die Studie hat multimodale Datensätze erfasst, darunter Biospecimen, klinische Vorgeschichte, Bildgebungs -Scans und physiologische Daten.
Dr. Andrew Trister, Chief Medical and Scientific Officer bei Verily, erzählte Mobihealthnews Im Laufe der Studie trugen die Teilnehmer die Studienbeobachtung von Verily kontinuierlich und haben virtuelle motorische Prüfungen abgeschlossen.
“Dies, kombiniert mit Bildgebung und klinischen Daten, hat dazu beigetragen, die Verwendung digitaler Maßnahmen in Parkinsons Forschung zu validieren”, sagte er.
Es bietet auch detaillierte Profile für die Gesundheit und das Fortschreiten des Teilnehmers im Laufe der Zeit im Laufe der Zeit, die zur Endo-/Phänotyp -Krankheit und zur Verbesserung der Endpunkte der klinischen Studien zur Behandlung der Behandlungsentwicklung verwendet werden können.
“Wir werden mehrere Labormethoden anwenden, um den detailliertesten molekularen Datensatz einer PD -Kohorte zu erstellen”, sagte Trister.
Dazu gehören Verilys proprietäre Immunprofiler XSEQ mit 30-facher Ganzgenomsequenzierung (für Teilnehmer, die zugestimmt haben) sowie Zytokin-, Metabolom- und αLPHA-Synuclein-Profilerstellung.
Die Finanzierung wird verwendet, um eine hochauflösende molekulare Analyse der vorhandenen Biospecimen-Financial institution durchzuführen, die Blut- und Cerebrospinalflüssigkeitsproben umfasst.
“Unser Ansatz zur molekularen Analyse wird durch unsere Erfahrung mit der Unterstützung von Forschern, die an Projekten wie AMP-PD arbeiten, informiert, die eine einzelne einheitliche Umgebung für die Analyse komplexer Multiomics-Daten aus acht Kohorten bietet, einschließlich Daten aus der MJFF-PPMI-Studie”, sagte Trister.
Der resultierende Datensatz verfügt über eine gesamte Genomsequenzierung, Metabolomik, Alpha-Synuclein-Biomarker und immunogenomische Daten. Es wird erwartet, dass der Datensatz neue Erkenntnisse über Krankheitsmechanismen unterstützt, die Diagnostik verbessern und die Entwicklung gezielter Therapien erleichtert.
Diese Schichten zielen darauf ab, das Verständnis der genetischen, metabolischen und immunen Wege zu verbessern, die an der Pathogenese und dem Fortschreiten von Parkinson beteiligt sind.
Die Daten werden für die Forschungsgemeinschaft über die enile Workbench, einer Cloud-basierten Umgebung für die Verwaltung und Analyse großer biomedizinischer Datensätze, öffentlich zugänglich gemacht.
Die Forscher können die Plattform zusammen mit anderen, die die verärger gehosteten Datensätze im Zusammenhang mit den molekularen Daten von Parkinson nutzen und analysieren.
Trister bemerkte Verily hat mit MJFF in mehreren Kooperationen zusammengearbeitet, darunter eine Partnerschaft in der Parkinson-Progressions-Marker-Initiative (PPMI) von MJFF, durch die sich die Studie zur Studie für eine zweijährige Unterstudie zur Generierung digitaler Messdaten zur Verfügung stellte.
Die Workbench von Verily unterstützt auch MJFF in verschiedenen Programmen, darunter bei Mitarbeitern wie der Initiative “Ausstellungswissenschaft in der Parkinson) und dem Ressourcenprogramm, das das World Parkinson-Genetics-Programm (GP2) und das Knowledge-Sharing-Software, die CRN-Cloud, mit mehr geplant ist.
“Dieser Zuschuss fügt früheren Zusammenarbeit eine neue Dimension hinzu, indem sie eine neuartige molekulare Datenressource bereitstellt, die Forschern weltweit helfen wird, die genetischen, immunologischen und molekularen Merkmale von PD sowie verschiedene Datenelemente, die bereits im PPP -Datensatz verfügbar sind, besser zu verstehen”, sagte Trister.
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