Digitales Herzgesundheitsunternehmen EKO -Gesundheit kündigte an, dass Kliniker in Großbritannien jetzt das Core 500 Digital Stethoscope, EKO+ Mitgliedschaft und Zubehör des Unternehmens über die EKO -Web site und die Web site von EKO erwerben können Amazonas VEREINIGTES KÖNIGREICH.
EKO hilft medizinischen Fachleuten, Herz- und Lungenerkrankungen mit digitalen Stethoskopen, Patienten- und Anbietersoftware und AI-fähiger Analyse zu identifizieren und zu überwachen.
Das Core 500 Digital Stethoscope unterstützt die persönliche und entfernte Versorgung über integrierte Funktionen, einschließlich AI-Insights, Audio-Klarheit, Prüfungsaufzeichnung, Wellenformvisualisierung und 3-Lead-EKG. Es gibt auch eine Integration in die cell Anwendung von EKO zur Datenerfassung und -freigabe.
Die EKO+ -Mitgliedschaft umfasst die Erkennung von Herzmurmeln, Vorhofflimmern, Bradykardie und Tachykardie sowie Leuzigkeit aus Auskultation, Aufzeichnung und Teilen nach Angaben des Unternehmens.
“Die KI-Technologie von EKO direkt an die medizinischen Fachkräfte der britischen Gesundheitsberufe zu bringen, ist ein aufregender Fortschritt bei der Erweiterung des Zugangs zu qualitativ hochwertigen digitalen Auskultationstools.” David Bakey, Basic Supervisor von Client bei EKO Well being, sagte in einer Erklärung.
“Mit Core 500, EKO+ und einer breiten Palette von Zubehör, die jetzt über ekohealth.com verfügbar sind, erleichtern wir den Anbietern, fortschrittliche Stethoskop -Technologie in ihre Praxis zu integrieren.”
Der größere Pattern
Im Jahr 2024 die Gesundheit von EKO erhielt FDA 510 (okay) Freigabe für ihre Ai-fähiges Herzwerkzeug Dies hilft bei der Früherkennung von geringer Ejektionsfraktion, einem Hauptindikator für Herzinsuffizienz. Mit dem EKO -Software mit niedrigem Ausschleudern (ELEFT) können Anbieter während einer Routineuntersuchung unter Verwendung eines EKO -Stethoskops in 15 Sekunden niedrige Ejektionsfraktion erkennen.
Eleft wurde zu EKOs Sensora Cardiac Early Detection-Plattform hinzugefügt, die bereits mehrere von FDA geschlossene Algorithmen zur Identifizierung von AFIB und strukturellen Herzmurmeln enthielt.
Im Jahr 2022 die Firma received a 2,7 Millionen US -Greenback Stipendium von den nationalen Gesundheitsinstituten zur Entwicklung eines Algorithmus für maschinelles Lernen, der pulmonale Hypertonie erkennt und klassifiziert.
Der Small Enterprise Innovation Analysis (SBIR) Direkter Part -II -Stipendium ging zu einem Algorithmus, der Phonokardiogramm (PCG) und EKG -Daten verwendet, die von den Stethoskopen von EKO erfasst wurden, um zu finden pulmonale Hypertonieoder hoher Blutdruck, der die Arterien in der Lunge und auf der rechten Seite des Herzens betrifft.
Im Jahr 2022 die Gesundheit von EKO erhalten FDA 510 (okay) Freigabe für einen Algorithmus, der Herzmurmeln bei erwachsenen und pädiatrischen Patienten findet und charakterisiert.
Die EKO Murmur Evaluation -Software program ist ein Algorithmus für maschinelles Lernen, der Herzgeräusche, Phonokardiogramme und EKG -Signale (sofern verfügbar) verwendet, um Murmeln zu erkennen und den Typ wie unschuldige und strukturelle Herzgeräusche zu bestimmen.
Discussion about this post