Japanische Forschung nutzt die Augenverfolgung für die frühe Autismusdiagnose

Die Forschung aus Japan hat den Einsatz von Eye-Monitoring-Technologie bei der frühen Diagnose einer Autismus-Spektrum-Störung gezeigt.

Der Affiliate Professor von WASEDA College, Professor Mikimasa Omori, machte sich daran, zu untersuchen, ob Kinder mit potenziellem ASD eine Präferenz für vorhersehbare Bewegungen aufweisen würden – ein Verhalten, das auf die neurologischen Entwicklungsstörungen hinweist – länger als die typischen Entwicklung von Kindern.

Ergebnisse

A/Prof. Omori entwickelten sechs Paare von 10-Sekunden-Movies mit vorhersehbaren und unvorhersehbaren Bewegungen, die geometrische Formen herstellen. Jedes Videopaar wurde nebeneinander in einem bevorzugten Paradigma gezeigt, um zu vergleichen, wie die Studienteilnehmer sie beobachten.

Diese Beobachtungen wurden dann mit einem von schwedischen Unternehmen Tobii entwickelten Eye-Tracker-System erfasst und analysiert.

Ergebnisseveröffentlicht in The Pure Journal Scientific Studies, zeigten, dass Kinder mit möglichem Autismus “erheblich mehr Zeit damit verbracht haben, vorhersehbare Bewegungen zu beobachten”, was darauf hindeutet, dass sie dieses Verhalten im Laufe der Zeit entwickeln können.

“Im Gegensatz zu den typisch entwickelnden Kindern, die keine Verschiebung ihrer Beobachtungsmuster zeigten, zeigten Kinder mit potenziellem ASD im Laufe der Anstiegsdarstellung eine allmähliche Zunahme ihres Fokus auf die vorhersehbaren Bewegungen”, sagte A/Prof. Omori.

Nach Angaben des Forschers kann dieses sich wiederholende Verhalten, das Autismus charakteristisch ist, “mit Schwierigkeiten bei der Lernbeziehungen zwischen den Bewegungsverläufen und der Erwartung vollständiger Formen verbunden sein.”

In der Studie zeigte die Studie auch, wie vorhersehbare Bewegungsreize möglicherweise als Verhaltensmarker für das frühe ASD -Screening verwendet werden können.

Warum ist es wichtig

Bis zu dieser Studie waren es unklar, Gründe für Kinder mit Autismus mehr Zeit zu beobachten, um sich wiederholende Bewegungen zu beobachten und wie sich dieses Verhalten im Laufe der Zeit entwickelt. Die gegenwärtige Forschung konzentrierte sich nur auf Defizite für soziale Kommunikation wie Augenkontakt und Sprachverzögerungen.

Die Forschung von A/Profi Omori deutete darauf hin, dass die Identifizierung eines solchen Verhaltens als früher Indikator für Autismus bei Kindern “im Alter von drei Jahren” dienen kann.

Es wurde auch vorgeschlagen, eine kurze Videobeobachtungsaufgabe als Teil der routinemäßigen Entwicklungsuntersuchungen für Kleinkinder im Alter von 18 bis 36 Monaten einzulegen, um diejenigen, die für ASD-Risiko besteht, zu identifizieren. A/Prof. Omori Forschungsverfahren könnte auch für Kinder unter 18 Monaten adoptiert werden.

Der größere Development

In den letzten Jahren haben mehrere Studien und Innovationen die Diagnose von ASD weltweit vorangetrieben.

Eines von ihnen, ein Gerät, das auch die Eye-Monitoring-Technologie verwendete, erhielt die 510 (okay) -Verhebung der US-amerikanischen Meals and Drug Administration. Georgia basiert Earlitec Diagnostics'Lösung unterstützt die ASD -Diagnose, indem sie den Fokus und die Reaktionsfähigkeit von Kindern beim Ansehen kurzer Movies messen.

Kalifornien ansässig Cognoa Erhielt auch die DE-Novo-Clearance der US-FDA für seine KI-betriebene Software program, die Movies des Verhaltens von Kindern analysiert, um die Autismusdiagnose zu unterstützen.

In Australien Forschung bei der Universität von Southern Queensland Entwickelt ein Cloud-basiertes System, das Autismus automatisch aus einem einzelnen Gehirnscan erkennen kann.

Inzwischen in Südkorea, Seoul Nationwide College Hospital Das Nationale Zentrum für psychische Gesundheit hat ein lebendiges Labor eingerichtet, um Daten von Kindern zu beobachten und zu sammeln, um Biomarker zu entdecken und KI -Modelle für die frühzeitige Diagnose von Autismus zu entwickeln.