Mastercard sagt, dass KI vs. KI die Zukunft der Betrugsprävention sein wird

Es könnte auch zu den besten Abwehrmaßnahmen der Geschäftswelt gegen diese Bedrohungen gehören, sagte der Zahlungsriese am Montag (9. März), als er parallel zum Fraud Prevention Month einen Bericht herausgab.

„Betrug und Cyberkriminalität eskalieren in beispiellosem Ausmaß, untergraben das Vertrauen der Verbraucher und gefährden die Gesundheit von Unternehmen weltweit.“ Michele CentemeroGovernment Vice President of Providers für Mastercard Europe, sagte in einer Pressemitteilung per E-Mail an PYMNTS.

„Aber der Zahlungssektor wehrt sich. Durch die grenzüberschreitende Zusammenarbeit und den Einsatz der Macht der KI bauen wir ein Ökosystem zur Betrugsprävention auf, das Händlern und Verbrauchern umfassenden Schutz bietet und es den Menschen ermöglicht, Transaktionen mit Vertrauen, Geschwindigkeit und Auswahl zu tätigen, ganz gleich, wie sie bezahlen möchten.“

Zu den häufigsten Betrugsarten gehören Social Engineering Betrug, heißt es in dem Bericht. Betrüger nutzen „Täuschung und emotionale Manipulation“, um ein falsches Gefühl von Vertrauen und Dringlichkeit zu fördern und Opfer davon zu überzeugen, wise Informationen herauszugeben oder „finanziell schädliche Maßnahmen“ zu ergreifen, so Mastercard.

„Vorsicht bei unaufgeforderten Anfragen, die Überprüfung der Identität vor der Weitergabe persönlicher Daten und die Vermeidung verdächtiger Hyperlinks oder Anhänge können dazu beitragen, Einzelpersonen vor Schaden zu schützen“, heißt es in dem Bericht weiter.

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Mit Blick auf die Zukunft argumentiert der Bericht, dass die nächste Verteidigungsstufe „KI gegen KI“ sein muss und Systeme zum Einsatz kommen, die „in Echtzeit lernen, vorhersagen und handeln können“.

“Als autonome Agenten „Wenn wir anfangen, Transaktionen im Namen von Menschen durchzuführen, werden sich Authentifizierung und Verteidigung auf die Überprüfung von Identität und Absicht in Echtzeit verlagern“, heißt es in dem Bericht.

Mastercard prognostiziert auch den Aufstieg von „Safety-by-Design“ bei Einzelhändlern, die sich zunehmend an Zahlungspartner wenden werden, um Cybersicherheitsmaßnahmen „auf allen Ebenen des Handels“ zu integrieren.

Forschung von PYMNTS Intelligence und Block hat gezeigt, dass Banken angesichts der Zunahme von Betrugsfällen auf Technologien wie KI zurückgreifen.

Die Forschung zeigt das 71 % aller Betrugsvorfälle und Greenback-Verluste sind jetzt auf Machenschaften nicht autorisierter Parteien zurückzuführen, ein starker Anstieg gegenüber 48 % im letzten Jahr. 68 Prozent der Finanzinstitute gaben an, dass sie Jahr für Jahr mehr für die Betrugserkennung ausgegeben hätten, während 46 Prozent angaben, dass sie eine zunehmende Komplexität der Betrugsstrategien beobachten.

„Das Wiederaufleben unbefugter Zugriffe spiegelt a wider umfassendere Weiterentwicklung der Taktik. Betrüger nutzen Anmeldeinformationen aus, manipulieren Zahlungsinformationen und greifen schnellere Zahlungskanäle an“, schrieb PYMNTS.

„Wie aus der Aufschlüsselung der Betrugsarten im Bericht hervorgeht, machen digitaler Zahlungsbetrug und kompromittierte Zugangsdaten einen wachsenden Anteil sowohl des Transaktionsvolumens als auch des Dollarwerts aus. Dies ist keine statische Kriminalität. Sie passt sich an. Institutionen reagieren. Der Zyklus wiederholt sich.“